近日
，风电公司所属内蒙区域公司研发的《一种基于聚类的风电场超短期风功率预测步骤及系统》获国度发现专利授权。

风功率预测是风电场运营关键
，正确的超短期预测对提升电力系统不变性等意思沉大。但因风力发电受多种复杂成分影响
，风功率随机颠簸大
，精确预测挑战巨大。内蒙区域公司这项专利技术创新引入聚类算法
，深度挖掘分析海量汗青形象与风电场运行数据
，分类类似特点数据
，构建分歧工况预测模型
，极大提高预测正确性与靠得住性。该步骤及系统适应性、矫捷性强
，能依现实情况和实时形象自动调整模型
，实现精准预测。与传统步骤相比
，预测误差大幅降低
，随着我国风电产业发展
，该专利有望宽泛推广
，推动风电场智能化、精密化治理。